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马赛克去除技术泛起,那打码另有意义吗?

时间:2021-11-17 02:32编辑:admin来源:NBA比赛下注当前位置:主页 > NBA比赛下注多肉植物 > 仙人掌科 >
本文摘要:马赛克是现在很是常见且使用广泛的一种图像/视频处置惩罚方式,这种处置惩罚方式是将图像/视频某些特定区域的色阶细节劣化,并将区域内色块打乱。这样看起来打码的地方就像是一个个小方格组成的,人们给这种画面取了一个形象的名字,就是马赛克。一般来说,打码是为了使图像/视频某些细节无法被辨认,起到掩护隐私或规避版权风险等作用。 在马赛克泛起后,人们思考最多的不是如何应用,而是绞尽脑汁思考如何去除马赛克。现在,谷歌推出了AI去除马赛克技术,从技术与情理来看,这项技术真的有须要吗?

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马赛克是现在很是常见且使用广泛的一种图像/视频处置惩罚方式,这种处置惩罚方式是将图像/视频某些特定区域的色阶细节劣化,并将区域内色块打乱。这样看起来打码的地方就像是一个个小方格组成的,人们给这种画面取了一个形象的名字,就是马赛克。一般来说,打码是为了使图像/视频某些细节无法被辨认,起到掩护隐私或规避版权风险等作用。

在马赛克泛起后,人们思考最多的不是如何应用,而是绞尽脑汁思考如何去除马赛克。现在,谷歌推出了AI去除马赛克技术,从技术与情理来看,这项技术真的有须要吗?有人说马赛克是世界上最伟大的发现,也有人说马赛克是世界上最糟糕的发现。

关于去除马赛克,首先从技术上来分析。按我们常理来想,马赛克是一种后期处置惩罚方式,是通过一种盘算机手段使其增加在源图像/视频上的。只要我们接纳逆向思维,将这种打码方式通过盘算机反向操作,是不是就能到达去除马赛克的目的呢?其实这种做法是不行的,因为在马赛克打码完成后,图像/视频将会受到不行逆的损失。

在谷歌的AI去除马赛克技术之前,并不存在真正意义上的马赛克去除技术。一般来说,传统意义上的马赛克去除技术是通过大数据,在整个数据库里寻找最匹配的内容,到达马赛克“去除”的效果。另外另有一种方法是插值,通过对马赛克格子的颜色填充来到达图像/视频还原效果,但这种马赛克去除技术的成像效果并不能让人满足。

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谷歌的AI马赛克去除技术属于人工智能的领域,谷歌的开发者们通过AI系统,使AI发生“遐想”,以“推测”的方式为马赛克增添细节,一步步提高像素倍数,最后获得清晰的图像。这种处置惩罚方式需要AI强大的学习能力与盘算能力,这也是人工智能的生长偏向。

这种“脑补”基于两项焦点工具。第一项是工具调治网络,是一个CNN(卷积神经网络),通过向AI展示海量人物面部照片来举行训练,让AI影象学习到具有代表性的面部特征。

第二项工具是优先网络,是一个PixelCNN,让系统基于之前的训练,推测哪些细节能够作为高分辨率照片的特征,并凭据概率优先原则,从所有可能的原图中找到最有可能匹配的细节,对高分辨率照片举行填充。接着从情理上来看马赛克去除技术的开发。打上马赛克的原因就是不想让被打码部门被公共看到,这些被打码内容或涉及隐私、或有害、或不能公之于众。但马赛克去除技术的逐渐成熟,将有可能是这些内容重新曝光在阳光之下。

这与马赛克的原理和打码的初衷南辕北辙,真的是一项对人类有利的技术吗?这还需要讨论。未来因科技而优美,生长技术的同时也别停下思考。


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